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1. 自适应混合注意力深度跨模态哈希

柳兴华, 曹桂涛, 林秋斌, 曹文明

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (12): 3663-3670. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021101806

摘要（292）

HTML （17）

PDF （1778KB）（126）

针对现有哈希方法在特征学习过程中无法区分各区域特征信息的重要程度和不能充分利用标签信息来深度挖掘模态间相关性的问题，提出了自适应混合注意力深度跨模态哈希检索（AHAH）模型。首先，通过自主学习得到的权重将通道注意力和空间注意力有机结合来强化对特征图中相关目标区域的关注度，同时弱化对不相关目标区域的关注度；其次，通过对模态标签进行统计分析，并使用所提出的相似度计算方法将相似度量化为0~1的数字以更精细地表示模态间的相似性。在4个常用的数据集MIRFLICKR-25K、NUS-WIDE、MSCOCO和IAPR TC-12上，当哈希码长度为16 bit时，与最先进的方法多标签语义保留哈希（MLSPH）相比，所提方法的检索平均准确率均值（mAP）分别提高了2.25%、1.75%、6.8%和2.15%。此外，消融实验和效率分析也证明了所提方法的有效性。

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2. 移动边缘计算中的内容分发加速策略

柳兴, 杨震, 王新军, 朱恒

计算机应用 2020, 40 (5): 1389-1391. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019091679

摘要（291）

PDF （490KB）（446）

针对移动边缘计算(MEC)中的内容分发加速问题，考虑MEC服务器存储空间受限对内容缓存的影响，以移动用户获取对象延时为优化目标，根据用户群对不同对象的兴趣的差异，提出了一种基于兴趣的内容分发加速策略(ICDAS)。该策略根据MEC服务器的存储空间、移动用户群对不同对象的兴趣以及对象的文件大小，选择性地在MEC服务器上缓存对象，并及时对MEC服务器上缓存的对象进行更新，最大限度地满足移动用户群的内容需求。仿真结果表明，所提策略具有良好的收敛性能，其缓存命中率相对稳定且明显优于现有策略；当系统运行达到稳定后，相较于现有策略，该策略可使用户获取对象数据的时延减少20%。

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3. 基于Delaunay三角剖分的FMIPv6快速切换机制

李振军柳兴

计算机应用 2013, 33 (10): 2707-2710.

摘要（505）

PDF （704KB）（593）

针对快速移动IPv6（FMIPv6)中预测新接入路由器(NAR) 出错时的丢包问题，提出了一种基于Delaunay三角剖分的快速切换机制(TFMIPv6)。该机制通过Delaunay三角剖分算法将网络分割成虚拟的三角拓扑结构，在相邻的接入路由器间建立隧道，通过目标接入节点候选表来协助移动节点快速重构两个新的转交地址，并将切换过程中到达的包缓存在两个可能的NAR中。仿真结果表明，TFMIPv6能获得比FMIPv6更小的切换延时及丢包率。